产业生态解构系列⑤：从“物理设施”到“产业基础设施”：中试平台如何走向可持续运行？

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作者：王琰，新兴产业研究中心助理研究员

阅读时长：10min

产业生态环境，关乎营商环境的成色，更决定产业成长的土壤。为此，上海中创产业创新研究院策划了“产业生态解构”系列文章，试图从应用场景、土地要素、投融资等关键维度切入，解剖产业肌理，探寻演进规律，为城市产业高质量发展提供可资借鉴的实践观察。本篇为系列文章第五篇，从自我造血、服务升级、资源整合三个维度，结合国内外先行地区的典型实践，探讨中试平台运行机制的创新路径。

中试是科技成果从实验室走向规模化生产的必经环节，通过小批量试制、工艺放大、性能测试、可靠性验证等提高技术成熟度，打通从“样品”到“产品”的转化渠道。中试平台已成为主要科技强国推动产业创新与转型升级的关键基础设施。截至2025年，全国已建成中试平台2400余家，工信部首批重点培育的241个中试平台已承担中试服务项目2.5万项。2025年，工信部进一步提出按照“做强一批、激活一批、补齐一批”的思路推进中试平台体系化布局，将运营机制、服务成效、内生发展动力等纳入平台建设重点，标志着我国中试平台的发展重心正从规模扩张逐步转向运行效率与可持续发展。然而，中试平台普遍面临造血能力不足、服务效率不高、资源整合乏力等困境。如何构建可持续的运行机制，已成为当前中试平台建设亟需破解的核心命题。本文从自我造血、服务升级、资源整合三个维度，结合国内外先行地区的典型实践，探讨中试平台运行机制的创新路径。

自我造血：

从单一服务收费走向多元价值回报

中试具有重资产、小批量、定制化等特点。平台需要持续维持设备、工程师队伍和生产环境，而中试服务的初创企业往往处于技术失败风险高、融资能力弱的阶段，形成“供给方成本高、需求方支付能力弱”的双向约束。在这一约束下，平台设备利用率低、市场化服务能力不足，自我造血能力普遍偏弱。国内外实践表明，中试平台的公共服务属性与市场化服务并非相互冲突，可以在公共投入支撑基础能力建设的同时，通过延伸服务链条，以及股权、知识产权等利益绑定机制，形成多元收入和成果增值回报。

（一）拓展多元收入模式

部分中试平台存在服务功能单一、服务能力薄弱问题，平台仅依靠设备租赁和基础服务收费，盈利模式较单一，对政府补贴依赖度较高。从国内外案例来看，部分平台通过拓展中试服务环节与配套增值服务，以及向前端概念验证、后端产业转化延伸等方式实现了收入多元化。

模式一：拓展中试环节全链条及配套服务。国际知名应用研发机构德国弗劳恩霍夫协会将面向企业和政府的“合同科研”作为核心业务，提供从研发到工程化应用的完整解决方案，并提供可行性研究与市场分析、检测认证等增值服务，形成了稳定的产业合作收入；国内晨光生物拥有植物提取领域较为齐全的中试设备，并将传统“小试—中试—产业化”细分为“小试—中试—放大中试—试生产—规模化生产”五个环节，显著提高了服务的集成性与专业性，并进一步形成了研发、检测和成果转化相衔接的一站式服务体系。

模式二：拓展中试上下游延伸服务。如武汉中科先进院中试平台开创了材料领域的CRDO研发服务模式，根据传统制造型企业、具备研发需求的中小型企业、布局新型战略方向的龙头企业、科研院所机构等不同服务对象提供处于不同技术成熟度区间的定制化技术研究与管理服务，形成集企业委托研发、技术转让/许可、检测评价、产业育成等于一体的服务模式，其收入以竞争性经费和成果转化类收入为主，绝大部分经费来源于企业；北京昱栎技术打造涵盖概念验证、中试制造到量产落地的服务体系，基于“技术成熟度评估+应用场景匹配+商业价值分析”的三位体系开展前端概念验证，配套后端项目孵化、技术投融资等增值服务，成功培育上百家硬科技初创企业。其核心是通过拓展服务环节提高客户黏性，将一次性的中试客户转化为覆盖研发、工程化和产业化全过程的长期合作伙伴。

图1 武汉中科先进院CRDO模式

注：来自武汉中科先进技术研究院官网

（二）分享成果增值收益

中试阶段涉及参数调试、工艺优化等，平台在此过程中对产品与企业技术能力形成了一定的认识，并可能在服务与协作过程中产生新增知识产权。部分平台实践表明，中试平台凭借服务过程中的信息优势，能够以更低成本、更准确地识别优质项目，通过股权投资、基金运营、知识产权分成等分享成果转化与企业成长收益，增强自我造血能力。

模式一：“中试+股权投资”。近年来，部分平台探索“中试+股权投资+孵化”的价值实现模式，由中试平台开展科创基金管理运营与项目筛选，共享企业成长收益。如陕西光电子先导院采取“平台+基金”模式，2019年联合大西安产业引导基金等12家单位共同发起设立总规模10亿元的创投基金，参与投资孵化光子领域初创企业，企业成长后反哺平台业务，实现平台服务与产业投资互相促进的正向循环。成都蜂鸟智造与成都高新区天使母基金等联合发起设立全国首只由中试平台运营的股权创投基金，首期规模1亿元。通过向前延伸与高校联合开展概念验证筛选培育优质项目，向后延伸与财政资金、种子基金协同转化，形成了完整的“中试+孵化+投资”科技成果转化生态链，并向全国多个城市输出成功经验。部分平台还探索非货币资产入股方式，如辽宁盘锦精细化工中试平台探索以技术、场地、设备及工艺服务入股孵化企业，建立了技术入股、收益分成、服务收费相结合的收入模式。在“中试+股权投资”模式下，平台、服务企业与地方产业能够形成利益绑定，平台除了获得基础中试服务费之外，还能分享项目成功退出后的超额收益分成回报，并深度融入区域产业生态。

图源：“西安发布”公众号

模式二：“合作研发+知识产权分成”。中试服务中产生的新增知识产权权属界定较为复杂。在建立完善的知识产权管理制度基础上，中试平台能够建立起客户信任，并实现知识产权的收益分享。如欧洲微电子研究中心（imec）构建多层次知识产权体系，并将所有权、访问权和商业化利用权分类分别处理，通过与合作方共有前景知识产权，以技术转让、专利许可和创建衍生公司等方式创造价值。国内来看，京博石化较早开始探索中试平台多元产权收益路径，以“技术服务+产权共有”模式与合作方共享中试产生的知识产权收益；浙江上虞新材料中试平台则探索通过合作开发直接获取项目知识产权份额与孵化企业股权，打造包括技术服务、优质知识产权布局、股权投资的可持续收益体系，成为国内新材料领域首个市场化运营的中试平台。

服务升级：

从经验驱动转向标准化数智化

中试具有一定的非标准化特征，不同材料、设备和产品的工艺验证方式存在差异，这一特点在技术迭代速度快的新兴产业与未来产业更加明显。过去中试平台的实验设计、数据采集、参数调试等核心环节主要依赖工程师的个人经验，中试“放大难”、试错成本高的问题持续存在。实践中，部分平台已将长期工程实践转化为标准流程、数据库、模型、工艺模块等可重复调用的工具，并基于大数据、人工智能、数字孪生等技术实现智能预测、虚拟验证，大幅提高了中试效率与质量。

（一）将项目经验沉淀为可复用能力

部分中试平台已将核心服务环节沉淀为稳定流程和可柔性调用的模块，个别平台还进一步将其中高价值、可复用的数据、知识、经验沉淀为行业工具，或基于长期行业经验参与制定中试环节的行业团体标准，实现自身服务能力的迭代与服务范围的扩大，并进一步发挥对产业生态的赋能作用。

北京昱栎技术：以长期跨领域项目积累沉淀底层技术模块。作为独立市场化中试平台，昱栎技术长期跨产品服务经验逐步形成了通信、驱动、控制、计算、电源、检测等底层应用技术模块，构成了平台的核心发展竞争力。在此基础上，企业具备智能硬件、智能终端、具身智能、脑机硬件等多领域的核心精密组件与整机中试服务能力，成功落地自研产品近4000款。

大湾区工业互联网平台：构建可复用的行业知识库。粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台以“新型工业化战略型基础设施”为目标，打造国内首个综合性工业互联网技术验证与服务平台，针对制造业企业信息散落、知识体系不健全的痛点，汇聚模型、零件库、生产过程、物流、质量、供应链、环境等8大类行业异构数据，形成可复用的知识库，帮助中小制造企业中试验证效率提升30%、中试综合成本降低50%、研发周期缩短50%。

图源：“iMake智造+”公众号

智耀通创新药物CDMO中试平台：以行业经验输出团体标准。成都通德药业智耀通创新药物CDMO中试平台基于多年来100余家企业、500余个中试服务项目、20余个跨境订单的经验，牵头制定全国首个《化学药品中试平台建设规范》，提出“主干引领、分支协同”的模块化架构，提高了行业中试服务的可预期、可评估性，填补了国内化学药品中试平台建设标准的空白。

（二）利用人工智能、数字孪生等技术提高效率

人工智能、数字孪生等技术的发展与运用能够有效提高中试阶段研发设计与测试验证效率。当前中试平台的数智化转型正在从“单点工具应用”走向“系统能力集成”，AI发挥“智能大脑”的功能，将中试转变为可量化、可预测的科学过程，与数字孪生技术相结合，推动中试从实体验证向“实体+虚拟”双轨验证发展，部分平台还探索将人工智能和数字孪生技术嵌入基础设施，推动中试研发范式由经验驱动转向数据和模型驱动，大幅缩短研发周期、降低研发成本。

模式一：“AI+数字孪生”驱动双轨验证。人工智能与数字孪生技术结合能够实现对中试动态的实时模拟和对下一步的风险预警，实施“边验证、边预测”的双轨验证。如辽宁盘锦精细化工中试基地布局融合大数据、物联网、人工智能的“数智中心”，AI负责中试过程的数据采集、监测和流程模拟，同时探索构建中试动态孪生体，利用虚拟仿真系统精准模拟真实生产环境，实现对于工艺风险的提前预判，提高参数优化效率。

模式二：探索AI4S（人工智能驱动科学）研发-中试新范式。部分平台将行业人工智能大模型与数据孪生体系深度融合，进一步推动中试研发范式向模型驱动转变。如京博石化绿色化工与新材料中试平台与浪潮集团联合开发化工领域中试和安全大模型，围绕“AI智能试验+工艺数字孪生+工业互联网智控”三大方向，在催化剂研发、材料性质预测、工艺流程优化、设备仿真模拟等领域建设了20余个AI试点场景，实现“先模拟后建设”，研发周期缩短30%；2026年建成投用的重庆生物制造产业中试平台构建了“机理+数据”双驱动的生物工艺专用大模型和高保真数字孪生系统，依托生物过程智能控制与优化、自动化发酵样品处理与多尺度传感检测等核心技术平台，探索实施“研发—中试—熟化—量产”全链路自动化的生物制造研发。这一模式驱动发酵工艺研发范式变革，显著降低中试放大环节的失败风险，可将传统发酵工艺环节的研发周期缩短50%以上。

重庆生物制造产业中试平台

图源：人民网（璧山区委宣传部供图）

资源整合：

从“挂牌”合作转向资源流动协同

中试阶段高度跨界，其功能的发挥依赖于对龙头企业、高校、科研院所等多元主体的资源有效整合。当前部分中试平台仍停留在“挂牌签约”层面，资源流动不畅、协作深度不足。破解这一困境的关键，在于以真实产业问题为纽带，围绕中试项目推动各方从形式化合作走向实质性协同，同时构建科研与产业界之间的人才知识流动机制，加速创新在产业生态中的扩散与迭代。

（一）围绕真实产业需求建立上下游协作网络

科技成果从实验室走向产业化，需要将产品性能、生产成本、应用场景和市场价值等要求前置到中试环节。中试平台可围绕具体产业问题组织高校院所、龙头企业、检测机构等专业主体共同参与，由传统“签约式产学研合作”转向以真实产业问题为导向的任务协同。

美国BioMADE：以中试资源共享和配套资金机制组织联合研发。美国BioMADE生物工业制造系统基于项目征集机制和灵活的会员制度资助应用研发与技术熟化项目。其会员涵盖产业界、学术界、科研机构、政府机构及风险投资公司等多元主体，鼓励会员围绕征集方向自由组队形成联合体。获得资助的项目团队须提供不低于1∶1的配套资金，并享有中试共享设施的使用权益。通过向全国会员企业开放中试设施，显著降低了行业整体研发成本，也在一定程度上实现了中试建设成本的分摊。

国内创新联合体：中试平台参与构建区域创新生态。近年来国内也开始出现类似探索。如2026年成立的江苏“AI+新材料”产业联盟由苏州实验室牵头组建，覆盖新材料企业、AI服务商、高校院所、中试平台、检测机构、金融资本六大类主体，提出建立“企业出题、联盟解题、中试验证”的协同机制，并共享高通量中试验证能力。与BioMADE相比，国内此类机制总体仍处于探索阶段，但已开始由一般性的主体连接转向围绕具体产业问题组织中试协作。

图源：央广网（王婷摄）

（二）以柔性机制组织中试产学研人才网络

当前复合型中试人才供给存在明显缺口，中试平台对人才吸引力不足的问题较为普遍，其背后是中试人才流动与评价激励机制尚不够健全。近年来各地通过“校聘企用”、科技副总、“产业教授”等机制推动校-企人才流动，在不改变人事归属的前提下实现人才有效流动，已取得了一定经验。除此之外，部分依托中试平台的新型研发机构探索建立人才“双聘”及人才“旋转门”机制，同步改革人才评价体系，充分激发中试环节人才要素活力。

模式一：建立平台-高校人才“双聘”与成果互认机制。以往校企合作的产业化成果往往不被高校考核体系认可，部分依托中试平台的研发机构探索人才“双聘”，并建立人才评价互通机制，为高校人才参与中试研发提供激励与保障。如浙工大莫干山研究院构建“一成果三主体”互认体系，将人才在高校、研究院、企业三方的技术攻关、成果转化贡献全面纳入绩效考评与职称评审范围；浙江大学长三角智慧绿洲创新中心的“双聘”与成果互认机制吸引省级顶尖人才进入平台，还反向推荐平台人才纳入浙江大学本部人才体系，同步发展科研与教学，共享校内学术资源，实现平台与高校人才有效共享。

浙江大学长三角智慧绿洲创新中心

图源：浙江大学长三角智慧绿洲创新中心官网

模式二：建立跨平台-企业-科研院所的人才“旋转门”机制。国际经验来看，全球领先的应用研究机构德国弗劳恩霍夫协会的人才“旋转门”机制建立了完整、持续的人才循环系统，以固定岗位与流动岗位相结合的方式促进知识在学术界与产业界之间循环，通过广泛流动的人才网络形成知识回流，并维持与产业界的长期合作。近年来国内部分案例也开始探索中试人才的“旋转门”机制，如莫干山研究院推行“校院企联招联引+全员双聘”模式，人才需在校、院、企三个主中至少实现两家交叉互聘，并且建立“缓冲池”人才管理制度，浙工大和企业向“缓冲池”人才提供回流承诺，三年评价期满后人才可自主选择进高校、进企业或继续留研究院，已集聚省级以上高端人才80余人。对中试平台而言，可借鉴经验建立“固定工程师队伍+外部柔性专家网络”的人才组织方式，实现根据不同项目快速配置跨专业团队，并借助人才流动拓展生态合作。

结语

我国中试平台建设正处于从规模扩张逐步迈向提质增效和可持续运行的新时期。工信部提出，到2027年底基本建立现代化中试平台体系。国内先行探索与国际成熟实践表明，中试平台的竞争力在于持续创造和组织的产业价值的多少。中试平台由“物理设施”走向“产业基础设施”，需逐步形成面向真实需求、沉淀行业知识、链接生态资源的运行机制，逐渐摆脱依赖财政投入和项目补助维持运行的发展惯性，形成“项目交付—能力沉淀—资源吸附—可持续发展”的正向循环，真正成为连接科技创新与产业创新的长期基础设施。

参考资料：

1.《关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知》（工信厅科函〔2025〕456号），工业和信息化部

2.《制造业中试平台建设指引（2025版）》，工业和信息化部

3.深一度丨市政协常委李春忠：推动中试平台从“项目化建设”转向“体系化运营”，2026年7月，澎湃新闻

4.中试平台：全球科技竞速的新赛道，2025年7月，光明网

5.构建有利于科技经济融合的创新组织——案例28：比利时微电子研究中心IMEC（创新平台），2020，中国国际科技交流中心

6.武汉中科先进技术研究院-CRDO，https://wiat.ac.cn/crdo

7.弗劳恩霍夫应用研究促进协会，https://www.fraunhofer.de/en/about-fraunhofer..html

8.活力中国调研行｜从实验室创意到量产产品：昱栎的中试“双引擎”接力，2026年6月，中国发展改革报社

9.“中试+基金”能加出什么？成都这场生态大会探索路径→，2025年10月，四川在线

10.多地筹建中试基金，为什么？难在哪儿？，2025年6月，川观智库

11.上虞新材料产业：创新中试项目管理模式破解成果转化“断链”难题，2025年9月，浙江经信